Prípadová štúdia Hruska
Největší maloobchodní síť v ČR s obratem 9 mld. Kč.
z 0 otázok
Zrušiť filter “U většího počtu aut je velkým plusem úbytek práce pro dispečera, pro kterého je důležité vědět kolik do aut naloží palet na daný rozvoz a podle toho může přidávat nebo ubírat jednotlivé zakázky, aniž by nad tím musel přemýšlet jak jednotlivá auta poskládat. Váhově auta nepřeložíme, o to se stará program.”
Vstupní podmínky:
- Každodenní rozvoz (3 sklady, 120 vozidel, 700 prodejen, různorodé zboží)
- Trasy plánují dispečeři
- Najímají si vozy a řidiče od dopravců
Úkol pro Tashu:
- Snížit poměr náklady na dopravu / obrat
- Potlačit lidský faktor při preferování dopravců
- Zachovat vysokou úroveň zákaznického servisu
- Přesné podklady pro fakturaci externí dopravy
Řešení:
- Využití komplexního cenového modelu
- Zahrnutí omezení (omezení v centrech měst, nakládací vlny, auta začínající/končící mimo depo)
- Komplexní rozvozní plán (převoz, svoz, cross-dock)
- Možnost kontroly plnění plánu Různorodé zboží
- Snadné reportování odchylky naplánované a ujeté trasy
Výsledek:
Úspora
| Sklad | Období | Úspora % | Úspora Kč |
|---|---|---|---|
| Sklad 1 | 3 roky | 3,80 % | 1 mil. |
| Sklad 2 | 2,5 roku | 6 % | 0,7 mil. |
| Sklad 3 | 1,5 roku | 5,2 % |
- Téměř nulové náklady na zavedení
- Žádná zásadní změna organizace práce
- Zrychlení práce dispečerů
- Férové přiřazování tras